Imágenes satelitales y SIG

La administración de una superficie extensa presenta desafíos de logística, tecnología y economía. El procesamiento de imágenes satelitales permite la evaluación de los componentes ambientales y la valoración temprana de las consecuencias producidas en el medio ambiente por eventos naturales o antrópicos.

Agricultura de precisión

  • Discriminación de cultivos (actuales e históricos).
  • Elaboración de mapas de rendimiento de parcelas (actuales e históricos).
  • Delimitación y georreferenciación de áreas sembradas.
  • Estimación de variables biofísicas (biomasa aérea, cobertura aérea, etc.).
  • Evaluación de variables agro meteorológicas mediante teledetección y su aplicación a la optimización del uso del agua.
Clasificacion Supervisada de Soja sobre imagen Landsat bandas Rojo IR cercano y IR medio

Clasificación Supervisada de Soja sobre imagen Landsat (Rojo IR cercano y IR medio)

Medio Ambiente

  • Inventario de recursos naturales (suelo desnudo-vegetación-minerales-cultivos).
  • Identificación de problemas ambientales complejos.
  • Identificación de indicadores de degradación de suelos.
  • Identificación de potenciales zonas de riesgo hídrico.
  • Identificación de potenciales zonas de incendios.
  • Elaboración de estudios de impacto ambiental con generación de cartografía temática y topografía.

                                   Mapa de Sensibilidad Ambiental

Catastro

  • Elaboración de sistemas integrados para la gestión de la información territorial a través de técnicas de representación basadas en SIG: representación de la infraestructura de datos, con proyecciones cartográficas y referencia oficial.
  • Análisis de uso del suelo y crecimiento urbano.
  • Construcción de modelos de datos espaciales.
EAB MOLLAR Topo Hidro

                Mapa topografico e hidrológico

Capacitación

  • Cursos de procesamiento de Imágenes Satelitales con software libre y de código cerrado.

Otras áreas:

  • Elaboración de bases de datos geoespaciales.
  • Elaboración de cartografía colaborativa (información geoespacial compartible)
  • Gestión de metadatos.
  • Modelización de la realidad mediante capas de información.
  • Integración de datos (tecnologías GPS, imágenes satelitales, etc.)

 EAB MOLLAR imagen

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